屏浅隐狱
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近期动态
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作者指出一个悖论:平台以“个性化”为卖点,却通过数据和相似度推荐把个人品味合成、打包、自动化,结果反而磨平差异,让人们变成“被喂养”的消费者。 信息和内容的数量又极其庞大,以至于我们很难有足够精力认真消化,从而更依赖算法的默认选项,进一步削弱自我选择。
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逆半人马:人被资本、算法双向支配 医疗机构在华尔街眼里只是可拆分变卖的金融标的,治病救人的公共属性完全让位于短期资本套现,属于典型的企业劫掠式私募玩法,也是多克托罗所说 “劣化(Enshittification)” 在医疗行业的具象体现。 以为美国梦只代表一己顺遂、个人富足。历经种种变故才幡然醒悟,真正的美国梦,是让整片社区里的所有人,都能安稳体面地生活。普通人不愿看着邻里深陷苦难的本心 —— 这…
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去拟人化的基本原则 作者建议从“功能”角度描述系统,比如说它执行计算、生成概率文本,而不是“思考”或“理解”。 能动性应当归于使用系统的人而不是系统本身,避免过度夸张的认知隐喻
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文字生成动作本身就是思考过程:模型每输出一个字,等价于在潜在高维空间持续移动向量坐标; 用户输入提问的每一个字词,都会直接拉扯、改变向量前进轨迹,全程动态修正空间移动方向。 LLM 可以在数十亿维概念空间自由游走、组合从未在现实出现过的向量组合; 所有全新故事、艺术风格、逻辑框架、跨界创意,本质是在潜在空间走出一条人类文字历史里不存在的向量路径。 "个人潜在空间:用你选择的书籍、经历、创作和关系训…
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Americans are more likely to place a gambling bet than read a single book