For Work 系列 - NLP 频道
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职场自然语言处理频道历史内容网页归档：https://www.notion.so/NLP-for-Work-af812710c3a543c2adc7acbdb3990036 For Work 系列频道梗频道：@JISFW 图频道：@GfWR16 反馈投稿吹水群：@FishingFW 更多精彩：https://t.me/JISFW/13392
近期动态
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惭愧第一次看到 hinton, 1986，整理下可能至少留意如下几种“分布的”的语源： - distributional semantics/hypothesis/representation (Harris, 1956) : 指用语料中分布情况来定义成“语义”，在当时可能希望把“分布”数学化但其实还是挺语言学的 - distributed representation(Hinton, 1986)…
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预感这篇会是 LLM Researcher 必读：作者把跨越数十年的语言模型研究梳理成了一条清晰的时间线，讲述我们是怎么一步一步得到今天的 transformer based LLM 的。文章的思路非常 from first principles，并且用前后一致的符号串起了 N 篇不同的论文的要点。 非常喜欢文尾的一段话： > If you feel that it’s a bit pervers…
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Theory of Deep Learning ( Sanjeev Arora ). 2022
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What, How, Where, and How Well? A Survey on Test-Time Scaling in Large Language Models 主要是这图整挺好（ 另附一篇相似目标的综述，称为长CoT 个人感觉这两篇只可以作为检索工具使用，或者帮新入学研究生建立低分辨率地图。推理发展内驱力还并不能完整地被这个分类学刻画，在机理解释性不足的现在也没有条件做理论家的工作，…
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三位RL学者近期巨作：转向经验学习 (R. Sutton) — 思考如何思考 (Lilian Weng) — 算法让位给产品(Shunyu Yao) 欢迎讨论～